日期：2018-3-9（原创文章,禁止转载）
腾讯数码讯（言言）在Isacc Asimov的第一条机器人法律中，就规定机器人不可以伤害人类，或者不可以让人类受到伤害。但是这并不意味着机器人不能判断一个人类是否处于痛苦之中，并且将我们承受的痛苦通过更客观的标准来衡量。就像《五十度灰》的作者所描述的那样。
最近，来自麻省理工学院的研究人员进行了最新的研究，他们开发出了一种人工智能技术，能够通过观察图像来预测一个人的痛苦程度。这个系统名叫DeepFaceLIFT，是一种计算四肢抽搐的原因机学习算法，可羊癫疯早期症状以通过对人类视频影像的学习训练，找出痛苦的表情。在这些视频中，我们可以看到一个人面部微表情的变化，而这些细微的变化可以帮助系统评估这个人所承受的痛苦程度。然后再与自我报告的疼痛级别联系到一起。这个算法可以根据一个人的年龄、性别和皮肤状况来参考，而得出的结论要比之前“一刀切”式的判断依据更准确。
虽然MIT的这种机器学习项目听起来有点残酷，但是却有自己实际的用途。目前，所谓的“疼痛测量黄金标准”，其实是一种通过视觉模拟尺度疼痛的指标，虽然有一定的作用，但是这一指标完全需要用户自我感觉评估。不仅非常主管，同时每个人不同的疼痛耐受度也不引发癫痫原因有哪些相同，因此不同的人在这种标准下的得出的结论也差别很大。虽然MIT的新算法不能完全取代这些自我评估系统，但是有些病人在医院中，出于各种原因隐瞒疼痛的程度，而这种算法可以成为临床评估疼痛感的客观工具。同时判断一个人是否更诚实的告知自己目前所承受痛苦的程度癫痫病人不能吃什么。
来源：digitaltrends
责任编辑：李晓灵
